2 dəqiqəyə oxunur
Oyunlarda süni intellektin sehri: NVIDIA DLSS Frame Generation ilə necə inqilab etdi
Bulanıq upscaling-dən bütöv kadrların ağıllı generasiyasına qədər. NVIDIA-nın tenzor nüvələrinin necə işlədiyini və DLSS 3-ün niyə onilliyin əsas qrafika texnologiyasına çevrildiyini araşdırırıq.
Yolun başlanğıcı: DLSS 1.0 və ilk cəhdlər
NVIDIA Deep Learning Super Sampling (DLSS) texnologiyasını ilk dəfə RTX 20 seriyalı videokartlarla birlikdə təqdim edəndə o, yarımçıq eksperimentə bənzəyirdi. İdeya cəsarətli idi: oyunu aşağı ayırdetmədə (məsələn, 1080p) render etmək, sonra isə süni intellektin köməyi ilə pikselləri 4K-ya qədər tamamlamaq.
İlk versiya yöndəmsiz işləyirdi. Təsvir çox vaxt bulanıq alınırdı, artefaktlar göz qabağında idi, proqramçılar isə NVIDIA-nın neyron şəbəkəsini hər konkret oyun üçün ayrıca öyrətməli olurdular. Amma bu, yalnız ilk addım idi.
Dönüş nöqtəsi: DLSS 2.0 və tenzor nüvələri
DLSS 2.0-ın çıxışı ilə hər şey dəyişdi. NVIDIA konkret oyun üçün öyrətmədən imtina etdi və vahid universal neyron şəbəkəsi yaratdı. Oyuna tenzor nüvələri (Tensor Cores) qoşuldu: GPU-nun daxilində yalnız süni intellektin matris hesablamaları üçün nəzərdə tutulmuş xüsusi aparat blokları.
Nəticə heyrətamiz idi: oyun iki dəfə sürətli işləyə bilirdi, şəkil isə bəzi yerlərdə doğma ayırdetmədəkindən hətta daha yaxşı və kəskin görünürdü. Alqoritm cari kadrın necə görünməli olduğunu proqnozlaşdırmaq üçün zaman məlumatlarından (əvvəlki kadrlardakı hərəkət vektorlarından) istifadə etməyi öyrəndi.
“Biz sadəcə piksel çəkməyi dayandırdıq. Süni intellekti onları riyazi dəqiqliklə təxmin etməyə məcbur etdik.” — NVIDIA mühəndisləri.
DLSS 3 dövrü və kadr generasiyası (Frame Generation)
Ada Lovelace arxitekturasının (RTX 40 seriyası) gəlişi ilə NVIDIA tamamilə fantastik bir şey təqdim etdi: AI Frame Generation. Əgər əvvəllər süni intellekt sadəcə çatışmayan pikselləri tamamlayırdısa, indi çatışmayan kadrları bütövlüklə yaratmağa başladı!
Bu, necə işləyir?
- Optical Flow Accelerator (OFA): xüsusi blok ardıcıl iki kadrı (1-ci və 2-ci kadrı) təhlil edir.
- O, hər pikselin hərəkət istiqamətini və sürətini hesablayır (optik axın xəritəsi yaradır).
- Neyron şəbəkə bu məlumatları oyun mühərrikindən gələn məlumatlarla (həndəsənin hərəkət vektorları ilə) birləşdirir.
- Süni intellekt sözün əsl mənasında oyun mühərrikində heç vaxt mövcud olmamış aralıq kadrı (1.5-ci kadrı) render edir!
Bu o deməkdir ki, prosessor saniyədə cəmi 60 kadr emal etsə də, videokart 120 FPS verə bilər. Zəif CPU artıq hər şeyi həll edən darboğaz deyil.
Tenzor hesablamalarının və optik axın generasiyasının arxitekturası.
Gələcək: neyron rendering (DLSS 3.5 və Ray Reconstruction)
NVIDIA kadr generasiyası ilə kifayətlənmədi. DLSS 3.5-də Ray Reconstruction tətbiq olundu: indi şüaların izlənməsi (ray tracing) zamanı klassik küy yatırıcılarını (denoiser) süni intellekt əvəz edir. İşığın və əks olunmaların necə düşməli olduğunu neyron şəbəkənin özü müəyyən edir və işıqlandırma büllur kimi təmiz alınır.
Kompüter qrafikasının gələcəyi artıq yalnız tranzistorların xam hesablama gücündən asılı deyil. Gələcək real vaxtda inanılmaz dərəcədə gözəl və realist dünyalar “uyduran” ağıllı alqoritmlərə və süni intellektə məxsusdur.